Memahami Basis Data: Konsep dan Dasar-dasar SQL

Panduan Lengkap untuk Pemula

Apa Itu Basis Data?

Basis data atau database adalah kumpulan data yang terorganisir dan terstruktur. Data ini biasanya disimpan secara elektronik dalam sebuah sistem komputer, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menyimpan, mengambil, mengelola, dan memperbarui informasi.

Pikirkan sebuah lemari arsip digital. Setiap laci adalah tabel, setiap folder di dalamnya adalah rekaman (baris), dan setiap lembar kertas dalam folder tersebut adalah kolom (bidang) yang berisi informasi spesifik, seperti nama, alamat, atau nomor telepon.

Konsep Dasar dalam Basis Data

Untuk berinteraksi dengan basis data, kita perlu memahami tiga konsep utama:

• Tabel (Table): Struktur utama yang menyimpan data. Setiap tabel memiliki nama dan terdiri dari baris dan kolom.
• Kolom (Column) / Bidang (Field): Atribut atau jenis data spesifik yang disimpan di tabel, seperti `nama_produk`, `harga`, atau `stok`.
• Baris (Row) / Rekaman (Record): Satu entri lengkap dalam tabel. Setiap baris berisi data untuk setiap kolom yang ada.

Jenis-jenis Basis Data

Secara umum, basis data dibagi menjadi dua kategori utama, yaitu Relasional dan Non-Relasional (NoSQL). Namun, setiap kategori memiliki sub-jenisnya sendiri.

• Basis Data Relasional (SQL)

  Mengorganisir data dalam tabel dengan baris dan kolom. Hubungan antar tabel ditentukan oleh kunci (keys). Basis data ini sangat ideal untuk data yang terstruktur dan membutuhkan integritas yang tinggi. Contoh: MySQL, PostgreSQL, dan SQLite.

• Basis Data Non-Relasional (NoSQL)

  Tidak menggunakan struktur tabel tradisional. Cocok untuk data yang bervariasi, tidak terstruktur, atau data dalam jumlah besar (big data). Terdapat beberapa sub-jenis utama:

  • Basis Data Dokumen: Menyimpan data dalam format dokumen (misalnya, JSON atau XML). Cocok untuk data yang fleksibel dan dapat berubah. Contoh: MongoDB, Couchbase.
  • Basis Data Key-Value: Menyimpan data sebagai pasangan kunci-nilai yang sederhana. Sangat cepat untuk operasi baca/tulis dasar. Contoh: Redis, DynamoDB.
  • Basis Data Kolom (Column-Family): Mengorganisir data berdasarkan kolom, bukan baris. Efisien untuk agregasi dan analisis data dalam jumlah besar. Contoh: Cassandra, HBase.
  • Basis Data Graf (Graph): Menggunakan struktur simpul (nodes) dan hubungan (edges) untuk memodelkan data. Sangat ideal untuk data yang saling terhubung (misalnya, jejaring sosial). Contoh: Neo4j, ArangoDB.

Bahasa Basis Data: SQL

Untuk berkomunikasi dengan basis data relasional, kita menggunakan bahasa yang disebut SQL (Structured Query Language). SQL dibagi menjadi dua kategori utama:

• DDL (Data Definition Language): Digunakan untuk membuat dan memodifikasi struktur basis data. Contoh: CREATE TABLE, ALTER TABLE.
• DML (Data Manipulation Language): Digunakan untuk mengelola data di dalam tabel. Contoh: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE.

Operasi DML (Data Manipulation Language)

Contoh 1: Menyisipkan Data (INSERT)

Menambahkan baris data baru ke dalam tabel 'pengguna'.

// Syntax SQL untuk menyisipkan data
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john.doe@email.com')

Contoh 2: Mengambil Data (SELECT)

Mengambil semua data pengguna dari tabel 'pengguna'.

// Syntax SQL untuk mengambil semua data
SELECT * FROM users

Contoh 3: Memperbarui Data (UPDATE)

Memperbarui email pengguna berdasarkan nama tertentu.

// Syntax SQL untuk memperbarui data
UPDATE users SET email = 'jane.smith@email.com' WHERE name = 'Jane Smith'

Contoh 4: Menghapus Data (DELETE)

Menghapus baris data pengguna berdasarkan email tertentu.

// Syntax SQL untuk menghapus data
DELETE FROM users WHERE email = 'john.doe@email.com'

Contoh 5: Mengambil Data dengan Kondisi (WHERE)

Mengambil nama pengguna yang umurnya di atas 30 tahun.

// Syntax SQL dengan klausa WHERE
SELECT name FROM users WHERE age > 30

Contoh 6: Mengambil Data dengan Pengurutan (ORDER BY)

Mengambil semua produk dan mengurutkannya dari harga terendah ke tertinggi.

// Syntax SQL dengan klausa ORDER BY
SELECT * FROM products ORDER BY price ASC

Menggabungkan Tabel: Konsep JOIN

Salah satu kekuatan utama basis data relasional adalah kemampuan untuk menggabungkan data dari beberapa tabel yang berbeda. Operasi ini disebut JOIN.

Bayangkan Anda memiliki tabel `users` (dengan `id` dan `name`) dan tabel `orders` (dengan `id`, `user_id`, dan `product`). Untuk mengetahui produk apa yang dibeli oleh setiap pengguna, Anda bisa "menggabungkan" kedua tabel menggunakan `user_id` sebagai penghubung.

Contoh: Menggabungkan Data dengan JOIN

Mengambil nama pengguna dan produk yang mereka beli.

// Syntax SQL untuk menggabungkan tabel
SELECT users.name, orders.product
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id

Operasi DDL (Data Definition Language) Lanjutan

DDL digunakan untuk memodifikasi struktur basis data itu sendiri. Berikut adalah contoh sintaks untuk beberapa operasi DDL yang umum.

Contoh 7: Menghapus Basis Data (DROP DATABASE)

Menghapus seluruh basis data beserta semua tabel dan datanya.

// Syntax SQL untuk menghapus basis data
DROP DATABASE database_name;

Contoh 8: Menghapus Tabel (DROP TABLE)

Menghapus tabel yang sudah ada dari basis data.

// Syntax SQL untuk menghapus tabel
DROP TABLE table_name;

Contoh 9: Menambah Kolom Baru (ALTER TABLE)

Menambahkan kolom baru pada tabel yang sudah ada.

// Syntax SQL untuk menambah kolom baru
ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column_name VARCHAR(255);

Artikel ini dibuat untuk tujuan edukasi dan dapat dimodifikasi sesuai kebutuhan Anda.

Berbagi :